# 完整模型列表

> 205 个可调用模型 — 103 文本 × 12 厂商 + 23 图像 + 71 视频,含定价/上下文/能力位,由计费表自动生成

来源：https://model.dflop.top/docs/reference/models

本平台当前提供 **205 个可调用模型**:**103 个文本对话模型**(横跨 **12 家厂商**)+ **23 个图像生成**、**71 个视频生成**,以及 8 个音乐 / 声音 / 数字人形象 SKU(见本页末节)。文本模型定价为积分每 1M tokens;图像按张、视频按秒计费。

> 本页**由网关实际计费所用的同一份价格表生成**,所以表内每个 id 都可调用、每个价格都是真实结算价。
>
> ⚠️ 本页 205 条与 [模型广场](https://model.dflop.top/models) 的 211 条**口径不同**,不是漂移:广场额外展示尚未开售的占位卡(带「即将开放」标记),本页只列**现在就能调用**的 id。另有少量只经 API 售卖、不上架广场的 SKU 两边都不出现。实时数据:`GET https://api.dflop.top/api/v1/models/public`,或 [模型广场](https://model.dflop.top/models)。

## 表格符号

| 列 | 含义 |
|---|---|
| 能力 `tools` | function calling |
| 能力 `vision` | 图片输入 |
| 能力 `web_search` | 内置联网搜索工具 |
| 能力 `image_gen` / `video_gen` | 对话内出图 / 生成视频 |
| 能力 `thinking` | 推理/思考模式 |
| 能力 `json` | JSON 强制输出 |
| `cached` | 输入命中 prompt cache 时的价格 |

> **`cached` 价无需开启**:上游 usage 返回 `cached_tokens` 时,网关自动按 cached 价结算该部分输入,客户端无需(也无法)显式启用。未标 `cached` 的模型全部输入按 Input 价计费。

> **只有 Anthropic Claude 对缓存「写入」另行计费**:Claude 首次把一段前缀写进缓存的 token 按 **Input 价 × 1.25** 计(`cache_creation_input_tokens`),之后命中才按上面的 `cached` 价(Input × 0.1)。缓存有效期约 **5 分钟**,每次命中会续期 —— 5 分钟内不再发起同前缀的下一轮,这笔写入费就白付了。其余厂商(OpenAI / xAI / 阿里 / 智谱 / 月之暗面 / DeepSeek / MiniMax / 腾讯 / 火山)只有命中折扣,不对写入单独收费。

> **限时促销**:Anthropic Claude 全系按**六折**实扣(表中原价 × 0.6),OpenAI GPT 全系文本按**三折**实扣(× 0.3),缓存价同折。表格标注的是原价;实际计费一律按折后价结算,API Key 调用与平台对话消费同享。模型广场卡片以「限时X折」角标标示促销中的模型。

> **长上下文分档**:`grok-4.5` / `grok-4.6` 的 prompt **≥200K token** 时，输入 / 缓存 / 输出三档同时按上表价格的 **2 倍**计 —— 这是上游 xAI 对超长轮的整轮翻倍，我们原样传导(2026-08-23 实测逐分核对)。判据是**本轮 prompt 总量**，与生成了多少 token 无关。其余模型无此分档。

> **服务端工具按次计费**:grok 系开启联网/工具(`tools`)时，上游按**每次工具调用** **2.022 积分**另计，与 token 无关。次数取自上游回报的 `usage.num_server_side_tools_used`，并逐轮写进用量日志的 `server_tool_calls` 列 —— 你的账单可以自己复算。不开工具的轮不产生这笔费用。


## Anthropic (11)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `claude-fable-5` | Claude Fable 5 | 200K | 4044 (cached 404.4) | 20220 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-haiku-4-5-20251001` | Claude Haiku 4.5 | 200K | 404.4 (cached 40.44) | 2022 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-opus-4-5-thinking` | Claude Opus 4.5 Thinking | 200K | 6066 (cached 606.6) | 30330 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 | 1M | 6066 (cached 606.6) | 30330 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-opus-4-6-thinking` | Claude Opus 4.6 Thinking | 1M | 6066 (cached 606.6) | 30330 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-opus-4-7` | Claude Opus 4.7 | 1M | 6066 (cached 606.6) | 30330 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-opus-4-8` | Claude Opus 4.8 | 1M | 6066 (cached 606.6) | 30330 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-opus-5` | Claude Opus 5 | 1M | 6066 (cached 606.6) | 30330 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-sonnet-4-5-20250929` | Claude Sonnet 4.5 | 200K | 1213.2 (cached 121.32) | 6066 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 | 1M | 1213.2 (cached 121.32) | 6066 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `claude-sonnet-5` | Claude Sonnet 5 | 1M | 1213.2 (cached 121.32) | 6066 | tools / vision / web_search / thinking / json |

## OpenAI (7)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `gpt-5.5` | GPT-5.5 | 1M | 2022 (cached 202.2) | 12132 | tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json |
| `gpt-5.6-luna` | GPT-5.6 Luna | 1M | 80.88 (cached 8.088) | 485.28 | tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json |
| `gpt-5.6-sol` | GPT-5.6 Sol | 1M | 2022 (cached 202.2) | 12132 | tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json |
| `gpt-5.6-terra` | GPT-5.6 Terra | 1M | 2022 (cached 202.2) | 12132 | tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json |
| `gpt-6` | GPT-6 | 1.05M | 4044 (cached 404.4) | 20220 | tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json |
| `gpt-6-astra` | GPT-6 Astra | 1.05M | 4044 (cached 404.4) | 20220 | tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json |
| `gpt-oss-120b-medium` | GPT-OSS 120B (Medium) | 131K | 60.66 | 242.64 | tools / thinking / json / open-source |

## Google (9)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `gemini-3-flash` | Gemini 3 Flash | 1M | 161.76 (cached 40.44) | 1213.2 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `gemini-3-flash-agent` | Gemini 3 Flash (Agent) | 1M | 161.76 (cached 40.44) | 1213.2 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `gemini-3-pro` | Gemini 3 Pro | 1M | 606.6 (cached 151.65) | 4852.8 | tools / vision / thinking / json |
| `gemini-3.1-flash-lite` | Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 40.44 (cached 10.11) | 161.76 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `gemini-3.1-pro-low` | Gemini 3.1 Pro | 2M | 606.6 (cached 151.65) | 4852.8 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `gemini-3.5-flash-low` | Gemini 3.5 Flash | 1M | 161.76 (cached 40.44) | 1213.2 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `gemini-3.6-flash` | Gemini 3.6 Flash | 1M | 303.3 (cached 30.33) | 1516.5 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `gemini-3.7-flash` | Gemini 3.7 Flash | 1M | 303.3 (cached 30.33) | 1516.5 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `gemini-pro-agent` | Gemini Pro (Agent) | 2M | 606.6 (cached 151.65) | 4852.8 | tools / vision / web_search / thinking / json |

## xAI (10)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `grok-3-mini` | Grok 3 Mini | 131K | 121.32 (cached 30.33) | 202.2 | tools / web_search / thinking / json |
| `grok-3-mini-fast` | Grok 3 Mini Fast | 131K | 242.64 (cached 60.66) | 1617.6 | tools / web_search / thinking / json |
| `grok-4.20-0309-non-reasoning` | Grok 4.20 (Non-Reasoning) | 256K | 1213.2 (cached 194.11) | 6066 | tools / vision / web_search / json |
| `grok-4.20-0309-reasoning` | Grok 4.20 (Reasoning) | 256K | 1213.2 (cached 194.11) | 6066 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `grok-4.20-multi-agent-0309` | Grok 4.20 Multi-Agent | 256K | 2022 (cached 323.52) | 10110 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `grok-4.3` | Grok 4.3 | 256K | 1213.2 (cached 194.11) | 6066 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `grok-4.5` | Grok 4.5 | 500K | 808.8 (cached 121.32) | 2426.4 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `grok-4.6` | Grok 4.6 | 500K | 808.8 (cached 202.2) | 2426.4 | tools / vision / web_search / thinking / json |
| `grok-build-0.1` | Grok Build 0.1 | 256K | 1213.2 (cached 242.64) | 6066 | tools / thinking / json |
| `grok-composer-2.5-fast` | Grok Composer 2.5 Fast | 131K | 404.4 (cached 101.1) | 2022 | — |

## 智谱 GLM (8)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `glm-4.7` | GLM-4.7 | 200K | 283.08 (cached 70.77) | 283.08 | tools / thinking / json / open-source |
| `glm-5` | GLM-5 | 200K | 456.97 (cached 114.24) | 1593.34 | tools / thinking / json / open-source |
| `glm-5-turbo` | GLM-5-Turbo | 200K | 485.28 (cached 121.32) | 1617.6 | tools / json / open-source |
| `glm-5.1` | GLM-5.1 | 200K | 456.97 (cached 114.24) | 1593.34 | tools / thinking / json / open-source |
| `glm-5.2` | GLM-5.2 | 200K | 456.97 (cached 114.24) | 1593.34 | tools / thinking / json / open-source |
| `glm-5.3` | GLM-5.3 | 1M | 480 (cached 120) | 1680 | tools / thinking / json / open-source |
| `glm-5.3-flash` | GLM-5.3-Flash | 1M | 48 (cached 13.8) | 168 | tools / vision / thinking / json / open-source |
| `glm-5v-turbo` | GLM-5V-Turbo | 200K | 420 (cached 108) | 1560 | tools / vision / thinking / json / open-source |

## DeepSeek (6)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `deepseek-v3-0324` | DeepSeek V3 (0324) | 128K | 109.19 (cached 28.31) | 444.84 | tools / json / open-source |
| `deepseek-v3.1` | DeepSeek V3.1 | 128K | 109.19 (cached 28.31) | 444.84 | tools / json / open-source |
| `deepseek-v3.1-terminus` | DeepSeek V3.1 Terminus | 128K | 109.19 (cached 28.31) | 444.84 | tools / json / open-source |
| `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 64K | 109.19 (cached 28.31) | 444.84 | tools / json / open-source |
| `deepseek-v4-flash` | DeepSeek V4 Flash | 1M | 126.04 (cached 15.17) | 378.72 | tools / thinking / json |
| `deepseek-v4-pro` | DeepSeek V4 Pro | 128K | 378.05 (cached 50.55) | 1134.86 | tools / thinking / json |

## 字节跳动 豆包 (14)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `doubao-1-5-lite-32k-250115` | Doubao 1.5 Lite 32K | 32K | 18 (cached 3.6) | 36 | tools / json |
| `doubao-1-5-pro-32k-250115` | Doubao 1.5 Pro 32K | 32K | 48 (cached 9.6) | 120 | tools / json |
| `doubao-seed-1-6-250615` | Doubao Seed 1.6 | 256K | 48 (cached 9.6) | 480 | tools / vision / thinking / json |
| `doubao-seed-1-6-flash-250828` | Doubao Seed 1.6 Flash | 256K | 9 (cached 1.8) | 90 | tools / vision / thinking / json |
| `doubao-seed-1-6-vision` | Doubao Seed 1.6 Vision | 256K | 48 (cached 9.6) | 480 | tools / vision / thinking / json |
| `doubao-seed-1-8-251228` | Doubao Seed 1.8 | 256K | 48 (cached 9.6) | 480 | tools / vision / thinking / json |
| `doubao-seed-2-0-code-preview-260215` | Doubao Seed 2.0 Code Preview | 256K | 182.38 (cached 36.4) | 911.52 | tools / vision / thinking / json |
| `doubao-seed-2-0-lite-260215` | Doubao Seed 2.0 Lite | 128K | 34.37 (cached 6.87) | 205.03 | tools / vision / json |
| `doubao-seed-2-0-lite-260428` | Doubao Seed 2.0 Lite (04-28) | 128K | 34.37 (cached 6.87) | 205.03 | tools / vision / json |
| `doubao-seed-2-0-mini-260215` | Doubao Seed 2.0 Mini | 64K | 11.73 (cached 2.43) | 114.04 | tools / vision / json |
| `doubao-seed-2-0-mini-260428` | Doubao Seed 2.0 Mini (04-28) | 64K | 11.73 (cached 2.43) | 114.04 | tools / vision / json |
| `doubao-seed-2-0-pro-260215` | Doubao Seed 2.0 Pro | 256K | 182.38 (cached 36.4) | 911.52 | tools / vision / thinking / json |
| `doubao-seed-2-1-pro-260628` | Doubao Seed 2.1 Pro | 256K | 360 (cached 72) | 1800 | tools / vision / thinking / json |
| `doubao-seed-2-1-turbo-260628` | Doubao Seed 2.1 Turbo | 256K | 180 (cached 36) | 900 | tools / vision / thinking / json |

## 腾讯混元 (4)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `hunyuan-2.0-instruct-20251111` | 腾讯混元 2.0 Instruct | 144K | 202.2 | 808.8 | tools / json |
| `hunyuan-2.0-thinking-20251109` | 腾讯混元 2.0 Thinking | 192K | 202.2 | 808.8 | tools / thinking / json |
| `hunyuan-role-latest` | 腾讯混元 Role | 32K | 109.19 | 444.84 | tools / json |
| `hy3` | 腾讯混元 Hy3 | 256K | 72 (cached 24) | 240 | tools / json / open-source |

## Moonshot Kimi (4)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `kimi-k2.5` | Kimi K2.5 | 256K | 242.64 (cached 40.44) | 1011 | tools / thinking / json / open-source |
| `kimi-k2.6` | Kimi K2.6 | 256K | 242.64 (cached 40.44) | 1011 | tools / thinking / json / open-source |
| `kimi-k2.7-code` | Kimi K2.7 Code | 256K | 242.64 (cached 40.44) | 1011 | tools / thinking / json / open-source |
| `kimi-k3` | Kimi K3 | 256K | 960 (cached 227.83) | 4800 | tools / thinking / json / open-source |

## MiniMax (3)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `MiniMax-M2.5` | MiniMax M2.5 | 200K | 121.32 (cached 24.26) | 606.6 | tools / json |
| `MiniMax-M2.7` | MiniMax M2.7 | 200K | 121.32 (cached 24.26) | 606.6 | tools / json |
| `MiniMax-M3` | MiniMax M3 | 200K | 108.41 (cached 36.02) | 433.62 | tools / json |

## 阿里通义千问 (26)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `qwen-flash` | Qwen Flash | 1M | 9 (cached 1.8) | 90 | tools / json |
| `qwen-long` | Qwen Long | 10M | 30 (cached 6) | 120 | json |
| `qwen-mt-turbo` | Qwen MT Turbo | 16K | 42 (cached 8.4) | 117 | json |
| `qwen-plus` | Qwen Plus | 1M | 48 (cached 9.6) | 480 | tools / json |
| `qwen3-coder-plus` | Qwen3 Coder Plus | 1M | 240 (cached 48) | 960 | tools / json |
| `qwen3-max` | Qwen3-Max | 256K | 150 (cached 30) | 600 | tools / json |
| `qwen3-max-preview` | Qwen3-Max Preview | 256K | 360 (cached 72) | 1440 | tools / json |
| `qwen3-omni-flash` | Qwen3 Omni Flash | 64K | 108 (cached 21.6) | 762 | tools / vision / json |
| `qwen3-vl-flash` | Qwen3-VL Flash | 256K | 9 (cached 1.8) | 90 | tools / vision / json |
| `qwen3-vl-plus` | Qwen3-VL Plus | 256K | 60 (cached 12) | 600 | tools / vision / json |
| `qwen3.5-122b-a10b` | Qwen3.5-122B-A10B | 128K | 48 (cached 9.6) | 384 | tools / thinking / json / open-source |
| `qwen3.5-27b` | Qwen3.5-27B | 128K | 36 (cached 7.2) | 288 | tools / thinking / json / open-source |
| `qwen3.5-35b-a3b` | Qwen3.5-35B-A3B | 128K | 24 (cached 4.8) | 192 | tools / thinking / json / open-source |
| `qwen3.5-397b-a17b` | Qwen3.5-397B-A17B | 128K | 72 (cached 14.4) | 432 | tools / thinking / json / open-source |
| `qwen3.5-flash` | Qwen3.5-Flash | 1M | 12 (cached 2.4) | 120 | tools / thinking / json |
| `qwen3.5-plus` | Qwen3.5-Plus | 1M | 48 (cached 9.6) | 288 | tools / thinking / json |
| `qwen3.6-27b` | Qwen3.6-27B | 256K | 180 (cached 36) | 1080 | tools / thinking / json / open-source |
| `qwen3.6-35b-a3b` | Qwen3.6-35B-A3B | 256K | 108 (cached 21.6) | 648 | tools / thinking / json / open-source |
| `qwen3.6-flash` | Qwen3.6-Flash | 1M | 72 (cached 14.4) | 432 | tools / thinking / json |
| `qwen3.6-max-preview` | Qwen3.6-Max Preview | 256K | 540 (cached 108) | 3240 | tools / thinking / json |
| `qwen3.6-plus` | Qwen3.6-Plus | 1M | 120 (cached 24) | 720 | tools / thinking / json |
| `qwen3.7-flash` | Qwen3.7-Flash | 1M | 12 (cached 2.4) | 48 | tools / thinking / json |
| `qwen3.7-max` | Qwen3.7-Max | 1M | 720 (cached 144) | 2160 | tools / thinking / json |
| `qwen3.7-plus` | Qwen3.7-Plus | 1M | 120 (cached 24) | 480 | tools / thinking / json |
| `qwen3.8-27b` | Qwen3.8-27B | 1M | 180 (cached 36) | 720 | tools / thinking / json / open-source |
| `qwen3.8-max` | Qwen3.8-Max | 1M | 683.48 (cached 85.43) | 2050.47 | tools / thinking / json |

## 小米 MiMo (1)

| Model ID | 显示名 | 上下文 | Input (积分/1M) | Output (积分/1M) | 能力 |
|---|---|---|---|---|---|
| `mimo-v2.5-pro` | MiMo V2.5 Pro | 1M | 175.91 (cached 1.46) | 351.83 | tools / thinking / json / open-source |

## 图像生成模型 (23)

按**张**计费,走 `POST /v1/images/generations`。详见 [图像 / 视频 API](./media-apis.md)。

### 字节 Seedream / Seedance / 即梦

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `doubao-seedream-4-0-250828` | Seedream 4.0 | 11.73/张 |
| `doubao-seedream-4-5-251128` | Seedream 4.5 | 14.96/张 |
| `doubao-seedream-5-0-260128` | Seedream 5.0 | 12.94/张 |
| `doubao-seedream-5-0-pro-260628` | Seedream 5.0 Pro | 输出 ≤236 万像素 17.79/张、超过 35.59/张 + 输入参考图 1.21/张 |
| `tvod-seedream-4.5` | Seedream 4.5 (X3) | 16.18/张 |
| `tvod-seedream-5.0-lite` | Seedream 5.0 Lite (X3) | 16.18/张 |

### Google

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `nano-banana` | Nano Banana | 15.77/张 |
| `nano-banana-2` | Nano Banana 2 | 16.18/张 |
| `nano-banana-pro` | Nano Banana Pro | 54.19/张 |

### OpenAI

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `gpt-image-2` | GPT-Image 2 | 23.86/张 |

### xAI Grok

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `grok-imagine-image` | Grok Imagine (Image) | 28.31/张 |
| `grok-imagine-image-quality` | Grok Imagine (Image · Quality) | 28.31/张 |

### Midjourney

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-midjourney-v7` | Midjourney v7 | 32.35/张 |
| `tvod-midjourney-v8.1` | Midjourney v8.1 | 40.44/张 |

### 快手可灵 Kling

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-kling-expand` | 可灵扩图 | 20.22/张 |
| `tvod-kling-image-2.1` | 可灵图像 2.1 | 12.13/张 |
| `tvod-kling-image-3.0` | 可灵图像 3.0 | 20.22/张 |
| `tvod-kling-image-3.0-omni` | 可灵图像 3.0 Omni | 24.26/张 |

### 生数 Vidu

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-vidu-image` | Vidu 图像 | 20.22/张 |

### 腾讯混元

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-hunyuan-panorama` | 混元 360 全景图 | 283.08/张 |

### 阿里通义

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-qwen-image` | 通义千问图像 | 16.18/张 |
| `qwen-image-3.0` | Qwen Image 3.0 | 10.8/张 |
| `qwen-image-3.0-pro` | Qwen Image 3.0 Pro | 1K 15 / 2K 30 每张 |

> `gpt-image-2` 另接 `POST /v1/images/edits` 做参考图改图。**上游不遵守 `size`**,比例请写进 prompt;耗时 30–215 秒。
>
> **Midjourney 两张卡的价格是「每张」,而一次请求固定出 4 张(2×2 网格)、`n` 不控制张数** —— 单次实收 `v8.1 161.76` / `v7 129.41` 积分。`size` 只取宽高比,不承诺像素值;输出档位写在 prompt 末尾(`--sd` / `--hd`)。集成细节见 [图像 / 视频 API](./media-apis.md#post-v1imagesgenerations)。
>
> 2026-07-08 起 nano 家族三卡为唯一入口:旧 id(`gemini-2.5-flash-image` / `gemini-3-pro-image-preview` / `gemini-3.1-flash-image(-preview)` / `tvod-nano-*`)全部作为 alias 继续可用,解析到上述 canonical 卡。

## 视频生成模型 (71)

按**秒**计费,异步任务,走 `POST /v1/videos/generations`。列了档位的(分辨率,字幕那张是操作类型)按你请求的档结算。详见 [图像 / 视频 API](./media-apis.md)。

### 字节 Seedream / Seedance / 即梦

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `doubao-seedance-2.0` | Seedance 2.0 | 480p 33.16 / 720p 59.45 / 1080p 147.61 / 2k 291.17 / 4k 355.87 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:480p 3301.5532/1M(默认) 2009.6411/1M(带视频输入)、720p 2752.1667/1M(默认) 1675.232/1M(带视频输入)、1080p 3037.1605/1M(默认) 1848.7064/1M(带视频输入) |
| `doubao-seedance-2.0-fast` | Seedance 2.0 Fast | 480p 23.86 / 720p 47.72 / 1080p 117.28 / 2k 141.54 / 4k 169.85 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:480p 2375.5078/1M(默认) 1445.9613/1M(带视频输入)、720p 2209.2223/1M(默认) 1344.7441/1M(带视频输入)、1080p 2413.0865/1M(默认) 1468.8353/1M(带视频输入) |
| `doubao-seedance-2.0-fast-lite` | Seedance 2.0 Fast Lite | 720p 24.7 / 1080p 53 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)= **token 单价 × token 数 + 画质增强单价 × 成片秒数**。token 单价 2220/1M(默认) 1320/1M(带视频输入),两个交付档同价;画质增强 720p 2.5/秒、1080p 5/秒(只按**成片**秒数计,不含参考视频时长) |
| `doubao-seedance-2.0-lite` | Seedance 2.0 Lite | 720p 30.1 / 1080p 65 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)= **token 单价 × token 数 + 画质增强单价 × 成片秒数**。token 单价 2760/1M(默认) 1680/1M(带视频输入),两个交付档同价;画质增强 720p 2.5/秒、1080p 5/秒(只按**成片**秒数计,不含参考视频时长) |
| `doubao-seedance-2.0-mini` | Seedance 2.0 Mini | 480p 14.96 / 720p 29.93 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:480p 1489.7253/1M(默认) 906.7894/1M(带视频输入)、720p 1385.4445/1M(默认) 843.3141/1M(带视频输入) |
| `doubao-seedance-2.0-mini-lite` | Seedance 2.0 Mini Lite | 720p 16.3 / 1080p 35 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)= **token 单价 × token 数 + 画质增强单价 × 成片秒数**。token 单价 1380/1M(默认) 840/1M(带视频输入),两个交付档同价;画质增强 720p 2.5/秒、1080p 5/秒(只按**成片**秒数计,不含参考视频时长) |
| `doubao-seedance-2.5` | Seedance 2.5 | 480p 42.06 / 720p 90.59 / 1080p 226 每秒;按 token 计费的轮为 4165.32/1M(默认)、2499.19/1M(带视频输入),**1080p 档另有单价** 4650.21/1M(默认)、2790.12/1M(带视频输入) |
| `doubao-seedance-2.5-lite` | Seedance 2.5 Lite | 720p 44.48 / 1080p 95.84 每秒;按 token 计费的轮为 4424.14/1M(默认)、2758.01/1M(带视频输入) |
| `tvod-jimeng-1.0-lite-i2v` | 即梦 1.0 Lite (图生) | 720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒 |
| `tvod-jimeng-1.0-pro` | 即梦 1.0 Pro | 720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒 |
| `tvod-jimeng-1.0-pro-fast` | 即梦 1.0 Pro Fast | 720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒 |
| `tvod-jimeng-1.5-pro` | 即梦 1.5 Pro | 720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒 |
| `tvod-jimeng-3.0` | 即梦 3.0 | 720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒 |
| `tvod-jimeng-3.0-pro` | 即梦 3.0 Pro | 720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒 |
| `tvod-jimeng-4.0` | 即梦 4.0 | 720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒 |

### 阿里通义万相

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `wan2.7-t2v` | 万相 2.7 文生视频 | 720p 36 / 1080p 60 每秒 |
| `wan3.0-video` | 万相 3.0 视频生成 | 480p 18 / 720p 36 / 1080p 72 每秒 |
| `wan3.0-video-prime` | 万相 3.0 视频生成 Prime | 480p 27 / 720p 54 / 1080p 108 每秒 |

> 万相 3.0 两张卡同能力:2–30 秒、480P/720P/1080P、30fps、画幅 `16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16 / adaptive`,文生 / 图生(首帧、首尾帧)/ 参考图 / 参考视频 / 参考音频。**Prime 是加速版**(同画质、出片显著更快),单价为标准版的 1.5×。**缺省交付 1080P** —— 想要更便宜的档必须显式传 `resolution`。

### Google

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-veo-3.1` | Veo 3.1 | 720p 24.26 / 1080p 40.44 / 4k 121.32 每秒 |
| `tvod-veo-3.1-fast` | Veo 3.1 Fast | 720p 16.18 / 1080p 28.31 每秒 |
| `tvod-veo-3.1-lite` | Veo 3.1 Lite | 720p 16.18 / 1080p 28.31 每秒 |
| `tvod-veo-3.2` | Veo 3.2 | 720p 24.26 / 1080p 40.44 / 4k 121.32 每秒 |

### OpenAI

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-sora-2` | Sora 2 | 720p 60.66 / 1080p 101.1 每秒 |

### xAI Grok

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `grok-imagine-video` | Grok Imagine Video | 283.08/秒 |
| `grok-imagine-video-1.5-preview` | Grok Imagine Video 1.5 | 586.38/秒 |

### 快手可灵 Kling

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-kling-video-1.6` | 可灵 1.6 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-kling-video-2.0` | 可灵 2.0 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-kling-video-2.1` | 可灵 2.1 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-kling-video-2.5-turbo` | 可灵 2.5 Turbo | 720p 12.13 / 1080p 20.22 每秒 |
| `tvod-kling-video-2.6` | 可灵 2.6 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-kling-video-3.0` | 可灵 3.0 | 720p 20.22 / 1080p 32.35 / 4k 97.06 每秒 |
| `tvod-kling-video-3.0-omni` | 可灵 3.0 Omni | 720p 20.22 / 1080p 32.35 / 4k 97.06 每秒 |
| `tvod-kling-video-master` | 可灵 2.1 大师版 | 720p 32.35 / 1080p 48.53 每秒 |
| `tvod-kling-video-o1` | 可灵 O1 | 720p 12.13 / 1080p 20.22 每秒 |

### MiniMax 海螺

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-hailuo-02` | 海螺 02 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-hailuo-2.3` | 海螺 2.3 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-hailuo-2.3-fast` | 海螺 2.3 Fast | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-hailuo-h3` | 海螺 H3 | 2k 45.7 / 4k 136.69 每秒 |

### 生数 Vidu

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-vidu-video-2.0` | Vidu 2.0 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q1` | Vidu Q1 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q1-classic` | Vidu Q1 Classic | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q2` | Vidu Q2 | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q2-pro` | Vidu Q2 Pro | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q2-pro-fast` | Vidu Q2 Pro Fast | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q2-turbo` | Vidu Q2 Turbo | 720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q3` | Vidu Q3 | 720p 18.2 / 1080p 28.31 / 4k 80.88 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q3-ad` | Vidu Q3 广告版 | 720p 18.2 / 1080p 28.31 / 4k 80.88 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q3-drama` | Vidu Q3 短剧版 | 720p 18.2 / 1080p 28.31 / 4k 80.88 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q3-pro` | Vidu Q3 Pro | 720p 18.2 / 1080p 28.31 / 4k 80.88 每秒 |
| `tvod-vidu-video-q3-turbo` | Vidu Q3 Turbo | 720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒 |

### 腾讯混元

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-hunyuan-video-1.0` | 混元视频 1.0 | 720p 20.22 / 1080p 32.35 / 4k 97.06 每秒 |
| `tvod-hunyuan-video-1.1` | 混元视频 1.1 | 720p 20.22 / 1080p 32.35 / 4k 97.06 每秒 |

### PixVerse

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-pixverse-c1` | PixVerse C1 | 720p 20.22 / 1080p 24.26 每秒 |
| `tvod-pixverse-v5.6` | PixVerse V5.6 | 720p 20.22 / 1080p 20.22 每秒 |
| `tvod-pixverse-v6` | PixVerse V6 | 720p 20.22 / 1080p 20.22 / 4k 46.51 每秒 |

### 快乐马

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `happyhorse-1.0-i2v` | 快乐马 1.0 图生视频 | 720p 52.57 / 1080p 88.97 每秒 |
| `happyhorse-1.0-r2v` | 快乐马 1.0 全能参考 | 720p 52.57 / 1080p 88.97 每秒 |
| `happyhorse-1.0-t2v` | 快乐马 1.0 文生视频 | 720p 52.57 / 1080p 88.97 每秒 |
| `happyhorse-1.0-video-edit` | 快乐马 1.0 视频编辑 | 720p 52.57 / 1080p 88.97 每秒 |
| `happyhorse-1.1-i2v` | 快乐马 1.1 图生视频 | 720p 54 / 1080p 72 每秒 |
| `happyhorse-1.1-r2v` | 快乐马 1.1 全能参考 | 720p 54 / 1080p 72 每秒 |
| `happyhorse-1.1-t2v` | 快乐马 1.1 文生视频 | 720p 54 / 1080p 72 每秒 |

### 数字人 / 智能剪辑

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `clip-mixcut` | 智能剪辑 · 素材混剪 | 4.04/秒 |
| `clip-news` | 智能剪辑 · 新闻快讯 | 2.43/秒 |
| `clip-realman` | 智能剪辑 · 真人口播 | 4.04/秒 |
| `dh-avatar` | 数字人视频 | 3.76/秒 |
| `dh-lipsync` | 数字人对口型 · 极速 | 4.04/秒 |
| `dh-lipsync-max` | 数字人对口型 · 大师 | 12.13/秒 |
| `dh-lipsync-pro` | 数字人对口型 · 高清 | 8.09/秒 |
| `dh-motion` | 数字人动作迁移 | fast 4.04 / standard 8.09 / max 12.13 每秒 |

### 视频处理(非生成)

| Model ID | 显示名 | 价格 |
|---|---|---|
| `tvod-subtitle-soft` | 视频字幕 · 识别翻译 | asr 0.0607 / translate 0.0404 每秒 |

## 音乐 / 声音 / 数字人形象 (8)

这几张各有自己的端点与计费单位。完整请求 / 响应形状见 [图像 / 视频 / 音乐 API](./media-apis.md) 与 [数字人 API](./digital-human-apis.md)。

| Model ID | 显示名 | 价格 | 端点 |
|---|---|---|---|
| `dh-avatar-create` | 创建数字人形象 | 210.29/个形象 | `POST /v1/videos/generations`(创建形象任务) |
| `suno-v3.5` | Suno V3.5 | 19.41/首 | `POST /v1/music/generations` |
| `suno-v4` | Suno V4 | 19.41/首 | `POST /v1/music/generations` |
| `suno-v4.5` | Suno V4.5 | 19.41/首 | `POST /v1/music/generations` |
| `suno-v5` | Suno V5 | 19.41/首 | `POST /v1/music/generations` |
| `suno-v5.5` | Suno V5.5 (最新) | 19.41/首 | `POST /v1/music/generations` |
| `voice-clone-pro` | 声音克隆 · 创建音色 | 40.44/个音色 | `POST /v1/audio/voice-clone` |
| `voice-tts-pro` | 语音合成 | 0.1254/字符 | `POST /v1/audio/speech` |

## 跨厂商协议支持

不同模型支持的客户端 SDK 不同,**完整可达性以 [兼容矩阵](./compatibility-matrix.md) 为准**。catalog 的 `supported_protocols` 字段只反映**原生/主路径**;不少模型还能经网关翻译走其他协议(响应带 `X-Protocol-Translation` header)。以下计数与本页同源,直接来自价格表:

- **OpenAI Chat 协议**(`/v1/chat/completions`)—— 103 个文本模型**全部**支持
- **Anthropic Messages 协议**(`/v1/messages`)—— 11 个:`claude-fable-5`、`claude-haiku-4-5-20251001`、`claude-opus-4-5-thinking`、`claude-opus-4-6`、`claude-opus-4-6-thinking`、`claude-opus-4-7`、`claude-opus-4-8`、`claude-opus-5`、`claude-sonnet-4-5-20250929`、`claude-sonnet-4-6`、`claude-sonnet-5`
- **OpenAI Responses 协议**(`/v1/responses`)—— 22 个:`claude-haiku-4-5-20251001`、`claude-opus-4-6`、`claude-opus-4-7`、`claude-opus-4-8`、`claude-sonnet-4-6`、`claude-sonnet-5`、`gpt-5.5`、`gpt-5.6-luna`、`gpt-5.6-sol`、`gpt-5.6-terra`、`gpt-6`、`gpt-6-astra`、`grok-3-mini`、`grok-3-mini-fast`、`grok-4.20-0309-non-reasoning`、`grok-4.20-0309-reasoning`、`grok-4.20-multi-agent-0309`、`grok-4.3`、`grok-4.5`、`grok-4.6`、`grok-build-0.1`、`grok-composer-2.5-fast`
- **Gemini Native 协议**(`/v1beta/...`)—— 9 个:`gemini-3-flash`、`gemini-3-flash-agent`、`gemini-3-pro`、`gemini-3.1-flash-lite`、`gemini-3.1-pro-low`、`gemini-3.5-flash-low`、`gemini-3.6-flash`、`gemini-3.7-flash`、`gemini-pro-agent`

对没有任何通道可达的模型×协议组合,网关返回 `503 no_channel_available`(模型存在但该协议下没有可用通道,**不是 404**),换到支持的协议即可。

## 历史 id(别名)

另有 135 个历史 id 仍可解析到上表的 canonical 卡,老集成不会断。既不在上表、也不是别名的 id 一律返回 `model_not_found` —— 以 catalog 端点为准。

## 实时数据

模型列表 + 价格随上游变动,实时数据见 [https://model.dflop.top/models](https://model.dflop.top/models) 或公开 catalog endpoint(免鉴权):

```bash
curl https://api.dflop.top/api/v1/models/public | jq .
```

响应形如 `{ "models": [...] }`。注意:该端点返回**全部注册条目**(含尚未上架的占位 SKU 和非 chat SKU),脚本接入时按以下三个字段过滤,不要拿全量列表循环调用:

| 字段 | 含义 |
|---|---|
| `callable` | `false` = 占位 SKU(仅展示,暂未上架),直接调用返回 `model_not_found` |
| `endpoint_type` | `null` = 普通 chat 模型;`images_generations` / `videos_generations` / `contents_generations_tasks` 等表示走各自专用端点,不能发到 `/v1/chat/completions`,见 [图像 / 视频 / 音乐 API](./media-apis.md) |
| `supported_protocols` | 该模型可用的客户端协议列表(见上节) |

只取「能直接发 `/v1/chat/completions` 的模型」:

```bash
curl -s https://api.dflop.top/api/v1/models/public \
  | jq -r '.models[] | select(.callable and (.supported_protocols | index("openai_chat"))) | .id'
```